岗位职责：
1、能理清复杂医疗业务，设计可扩展的数据模型；与客户、产品团队沟通顺畅，准确落实需求。
2、适应医疗数据敏感和紧急更新需求，能快速学会云原生、实时计算等新技术。
3、负责对接业务部门，分析数据需求，设计符合医疗业务的各类数据模型和数据仓库结构。
4、负责医疗数据的抽取、清洗、转换与加载（ETL），确保 HIS、EMR、PACS 等多源异构数据的整合质量。
5、搭建数据库模型，优化查询效率，解决海量医疗数据存储和计算问题。
6、建立数据质量检测机制，制定清洗规则，维护数据字典，保证数据可追溯和一致。
7、和开发团队合作将数据模型嵌入业务系统，编写自动化脚本；提供技术文档与团队培训，研究新技术提升医疗数据处理效率。
任职资格：
1、本科及以上学历，计算机、统计等相关专业，医疗 AI 方向优先硕士；具备3年以上医疗数据开发或建模经验，主导过相关项目。
2、精通数据治理框架（DAMA / DCMM），掌握维度建模、实体关系建模等设计方法，具备数据管道架构能力。
3、精通SQL、Python / R；掌握PyTorch / TensorFlow等框架。
4、掌握Hadoop/Spark生态（Hive、Flink）,掌握MySQL/Oracle等数据库调优。
5、熟练使用ETL工具（DataX、DolphinScheduler）及数据建模工具（PowerDesigner / ERWin）。
6、了解机器学习算法（XGBoost、聚类分析）及特征工程方法。
7、熟悉医院核心系统（HIS、EMR、LIS）及业务流程，了解医疗数据标准（ICD-10、医学术语）。
8、掌握Kimball / Inmon数据仓库理论，熟悉维度建模、数据湖/中台架构。