岗位职责
1、负责数据仓库的建模工作，优化ETL流程，确保数据抽取、转换、加载的效率与准确性。
2、制定数据清洗、数据标准化的规则，监控数据质量。
3、参与元数据管理、数据字典维护及数据生命周期管理。
4、与业务部门、开发团队协作，将业务需求转化为可落地的数据模型。
5、编写技术文档。
6、经理安排的其他工作。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、信息管理等相关专业。
2、3年以上数据仓库建模经验，有金融、电商、互联网等行业经验者优先。
4、医疗行业领域经验者，有过相关数据库使用经验和项目经验优先。
5、精通SQL及至少一种主流数据库（Oracle、MySQL、Hive等），熟悉ETL工具，大数据技术栈，数据建模工具。
6、精通大数据生态技术（Hadoop、Spark、Flink、Kafka），熟悉分布式计算原理。
7、掌握数据建模方法论（如Inmon、Kimball），熟悉数据湖、数据中台架构设计。
8、熟悉云原生技术（AWS、阿里云），具备容器化（Docker、K8S）部署经验。
9、良好的沟通能力和团队协作精神，能承受高强度工作压力。