岗位职责：
1.产品规划：
设计文献数据库、检索系统、可视化分析工具等功能，重点优化查全率/查准率、数据关联性等指标。主导知识图谱构建、AI文献推荐、跨语言检索等智能化功能开发。
制定数据收录策略（如期刊合作、元数据标准），确保内容权威性与覆盖广度。
2.需求分析：
调研学术用户（如研究人员、图书馆员、企业R&D）的核心痛点，分析文献检索、数据分析、知识管理等领域的需求。跟踪全球学术生态趋势（如开放获取、预印本、Altmetric指标），挖掘产品创新机会。
3.产品设计：
设计 产品的功能架构、用户界面和交互流程，确保产品的易用性和用户体验。与设计团队、开发团队紧密合作，推动产品的快速迭代和优化。
4.产品生命期管理：
协调技术团队实现数据清洗、API集成、自然语言处理（NLP）等底层能力。
制定版权合规方案（如CC协议、出版商授权），规避法律风险。监控用户活跃度、检索转化率等指标，迭代优化产品体验。
5.数据管理：
负责收集、整理和分析知识产权相关数据，为 AI 模型的训练和优化提供数据支持。建立数据质量监控机制，确保数据的准确性和完整性。
6.市场推广：
与市场团队合作，制定产品的市场推广策略，提高产品的知名度和市场占有率。收集用户反馈，不断改进产品，满足用户需求。
7.行业合规与国际化：
确保符合科研数据管理政策（如GDPR、FAIR原则），设计多语言、跨地区适配方案。
任职要求：
1.教育背景：
硕士及以上学历，信息管理、计算机科学、图书情报学、数据科学等相关专业优先。
2.工作经验：
3年以上B端/数据产品经验，有学术数据库、科研工具、知识服务类产品背景者优先。
3.专业技能：
精通文献数据库架构（如PubMed、Web of Science）及学术数据标准（DOI、BibTeX）。
熟悉NLP、机器学习在文献分析中的应用（如主题建模、引文网络分析）。
熟练使用SQL、Python进行数据分析，掌握Axure/Figma等原型工具。
英语流利，可阅读外文文献或参与国际学术合作谈判。
4.能力素质：
深度了解学术出版流程（同行评审、开放获取）、科研评价体系（影响因子、H指数）。
熟悉常见文献计量学工具（如VOSviewer、CiteSpace）及数据分析方法论。
逻辑思维：能将学术需求转化为技术方案，例如设计基于知识图谱的文献关联功能。
沟通能力：能高效协调出版商、技术团队与学术用户的多方诉求。
抗压能力：适应学术领域长周期、高合规要求的项目节奏。