岗位职责：
1. 算法研发与优化 ：
○ 主导3D扫描雷达相关算法的前沿研究、创新设计与深度开发，聚焦于雷达信号处理、点云处理以及三维模型重建等关键领域，确保算法在复杂多变的实际场景中具备卓越的高效性与精准度，为产品性能提升提供核心驱动力。
○ 持续对现有算法进行全方位优化，大幅提升雷达数据处理速度与精度，显著增强系统在极端复杂环境（如恶劣天气、强电磁干扰等）下的适应性，确保3D扫描结果始终保持高度的可靠性与稳定性。
2. 技术实现与集成 ：
○ 熟练运用Python语言进行算法的高质量代码实现，确保代码不仅具备出色的可读性、可维护性，更能实现较好的执行效率。同时，负责将精心研发的算法无缝集成到公司现有的硬件平台与软件系统中，推动算法在实际产品中的成功落地与稳定运行。
○ 全面负责搭建和优化算法测试平台，精心设计并严格执行各类高覆盖、针对性强的测试用例，对算法进行系统性的测试与验证。及时、准确地发现并高效解决算法在实际运行过程中出现的各类复杂问题，确保算法完全符合产品的高质量标准。
3. 项目协作与沟通 ：
○ 与硬件工程师建立紧密的合作关系，深度参与雷达硬件与算法的联合调试工作，精准确保硬件性能与算法需求完美匹配，妥善解决硬件与软件之间的接口及兼容性难题。
○ 积极投身跨部门项目团队，与产品经理、研发工程师、测试工程师等各部门人员保持密切且高效的沟通协作。及时、深入了解项目需求与进度，凭借深厚的专业知识提供全方位、高质量的算法支持，有力推动项目顺利推进。
4. 前沿技术探索与应用 ：
○ 时刻关注行业内3D扫描雷达算法的最新技术动态与前沿研究成果，积极主动地探索将创新性的理论与方法引入公司产品，为产品的持续技术升级与创新发展提供坚实的技术支撑。
○ 对深度学习、SLAM等相关前沿技术在3D扫描雷达领域的应用展开深入研究与实践，尝试运用这些先进技术攻克实际项目中的关键难题，显著提升产品的市场竞争力。
任职要求：
1. 教育背景 ：
硕士或博士学历，计算机科学、电子工程、自动化、数学等相关专业。
2. 工作经验 ：
○ 具有5年以上3D扫描雷达算法研发工作经验，有成功主导实际项目开发经验者优先。
3. 专业技能 ：
○ 编程语言：精通Python语言，熟练掌握并能灵活运用常用的Python科学计算库（如NumPy、SciPy）和机器学习库（如TensorFlow、PyTorch），具备精湛的代码编写技巧与高效的调试能力。
○ 雷达信号处理：对雷达信号处理原理有深入透彻的理解，熟练掌握并能优化FFT（快速傅里叶变换）、CFAR（恒虚警率检测）等雷达信号处理核心算法，能够基于复杂场景对雷达回波信号进行深度处理与精准分析。
○ 点云处理：精通点云数据的采集、存储、处理和可视化全流程，熟练掌握点云滤波、分割、特征提取、配准等关键技术，并能针对大规模点云数据进行创新性的高效处理，为三维模型重建奠定坚实基础。
○ 三维模型重建：全面掌握三维模型重建的各类先进算法与复杂流程，熟悉基于点云数据的表面重建、体素重建等前沿方法，能够实现高精度、高细节的三维模型重建，满足高端应用场景对三维模型的严苛要求。
○ SLAM技术：深入理解SLAM（同步定位与地图构建）技术的原理与常用算法，如基于激光雷达的SLAM算法（如Cartographer、LOAM等）或基于视觉与激光雷达融合的SLAM算法，有丰富的实际项目经验，能够将SLAM技术深度应用于3D扫描雷达系统，实现实时、精准的定位与环境地图构建。
○ 深度学习：对深度学习的原理与常见技术框架（如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN等）有深入研究，熟悉深度学习在目标检测、语义分割、点云处理等领域的前沿应用，能够运用深度学习技术创新性地解决3D扫描雷达数据处理中的复杂难题。
4. 能力素质 ：
○ 具备优秀的问题解决能力，能够独立深入分析并高效解决算法研发与项目实施过程中遇到的各种复杂技术难题。
○ 拥有较强的学习能力与创新精神，能够迅速掌握新知识、新技术，并将其创造性地应用于实际工作，推动产品技术的持续创新与突破。
○ 具备出色的团队协作精神与沟通能力，能够与不同专业背景的人员进行高效、深入的沟通协作，共同达成项目目标。
○ 工作态度严谨细致，责任心极强，对技术充满热情，能够在高强度的工作压力下保持高效产出。
上班时间：8:30-12:00 13:00-17:30 双休 法定节假日休
待遇：五险一金 带薪年假 育儿假 年终奖