【岗位要求】
1. 基于Java技术参与AI系统架构设计，完成核心模块开发，使用Spring Boot搭建服务框架，通过分布式缓存（Redis）与数据库分库方案保障系统扩展性；
2. 实现TensorFlow/PyTorch等AI模型的Java服务化封装，开发标准化API接口，优化多线程模型调用效率，确保业务系统低延迟集成；
3. 构建Java数据处理管道，使用JDBC/MyBatis实现MySQL数据清洗规则，通过批处理与流式处理结合提升TB级数据处理吞吐量；
4. 协同算法团队调试模型输入输出协议，使用Java实现数据格式转换中间件，优化JSON/Protobuf序列化性能，降低算法服务通信开销；
5. 维护线上AI系统稳定性，集成Micrometer监控指标，配置Logback日志分级策略，实现异常请求的快速熔断与降级处理；
6. 研究Java生态AI工具链（如Deeplearning4j），在代码库中实施JVM层性能优化方案，提升模型推理服务资源利用率。
【经验要求】
1. 计算机相关专业统招本科，3年+Java开发经验，具备智能推荐/NLP等AI项目工程化落地经验；
2. 精通Java编程语言，熟悉常用设计模式，熟练掌握Spring、Spring Boot等主流Java框架；
3. 熟悉AI算法基础知识，了解机器学习、深度学习算法原理，建议具有算法实践经验；
4. 具备良好的数据处理能力，熟悉关系型数据库（如MySQL）和NoSQL数据库（如Redis），能够编写高效的数据操作代码。
5. 熟练掌握多线程编程、网络编程等Java高级技术，有分布式系统开发经验；