1. 项目全生命周期管理：

   • 全面负责农业机械设备自动化相关的物联网软件项目的规划、启动、执行、监控和收尾，确保项目在范围、时间、成本和质量目标内成功交付。
   • 制定详细的项目计划，包括任务分解、资源分配、进度安排和风险预案。

2. 跨领域协同研发：

   • 作为软件研发与机械、硬件、电气、算法团队之间的核心沟通桥梁，确保软件系统与机械设备本体、传感器、控制器（如PLC）的无缝集成与协同工作。
   • 深刻理解农业机械作业场景（如自动驾驶、精准播种、变量施肥、智能收割等）的业务逻辑，并将其转化为清晰的软件需求。

3. 技术方案与过程管理：

   • 主导或参与技术方案评审，确保软件架构（如云-边-端架构）与通信协议（如4G/5G, MQTT, LoRa）满足农业现场复杂环境下的可靠性、实时性与稳定性要求。
   • 领导敏捷/混合开发团队，管理需求变更，主持每日站会、迭代评审会等，保障开发流程高效、透明。

4. 质量、风险与供应商管理：

   • 建立项目质量保证体系，协调测试团队进行系统集成测试、现场联调与验收，确保软件控制逻辑的准确性与设备运行安全。
   • 识别项目技术风险（如通信延迟、控制精度）与管理风险，并主动推动解决。
   • 管理外部技术合作方或软件供应商，确保其交付物符合项目标准。

1. 硬性条件：

• 学历专业： 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、自动化、通信工程等相关专业。
• 工作经验： 5年以上软件项目管理经验，必须主导过2个及以上成功的物联网项目，且有机械设备自动化或工控领域的项目背景。 有农业机器人、智能农机、工业自动化等相关经验者优先考虑。
• 专业资质： 持有PMP、ACP或CSM等项目管理认证者优先。
• 核心技能：
  • 精通物联网技术栈： 深入了解物联网常用技术，如嵌入式系统、传感器、通信协议（MQTT/CoAP）、云平台（如AWS IoT/Azure IoT/阿里云物联网平台）。
  • 熟悉软硬件集成： 熟悉软件与机械、硬件设备的交互原理，对控制系统、数据采集有实际项目经验。
  • 精通项目管理： 熟练使用Jira、Confluence、禅道等项目管理工具，精通敏捷开发方法论。

2. 关键能力与素质：

• 卓越的跨领域沟通能力： 能够与不同技术背景的团队成员（机械工程师、嵌入式工程师、算法工程师、前端工程师）高效协作，能用双方都能理解的语言进行沟通。
• 强烈的结果导向与ownership： 对项目成功交付有强烈的责任感，能主动驱动团队和流程前进。
• 出色的解决问题的能力： 在面临技术难题、资源冲突和进度压力时，能保持冷静，快速定位问题核心并协调资源解决。
• 对农业与技术的结合充满热情： 对用技术解决农业实际问题有浓厚兴趣，能适应并理解农业生产的季节性、环境复杂性等特点。
• 客户导向思维： 能够从最终用户（如农机手、种植户）的角度思考软件易用性与设备可靠性。