岗位职责:

1.智能体应用开发与优化
设计、开发与维护基于大语言模型的智能体系统，支撑业务场景中的自动化决策与交互任务。
探索智能体在复杂任务调度、多轮对话、工具调用等方面的落地能力。
2.大语言模型应用开发
负责LLM在智能问答、知识库检索、数据分析与报告生成、联网搜索等场景的模型微调、部署与迭代优化。
构建面向垂直领域的知识增强解决方案，提升模型在专业场景中的准确性与可靠性。
探索多模态与跨模态技术结合的可能性（如文本与图像/数据的关联分析）。
3.计算机视觉模型研发
负责电镜图像识别模型的训练、调优与部署，包括图像分类、分割、检测等任务。
4.工程化与协作
将算法模型封装为API或服务，支持高并发、低延迟的线上部署。
与前后端工程师、产品经理紧密合作，推动AI功能在业务系统中的集成与落地。

硬性条件：
①学历与经验：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子工程、应用数学等相关专业。3年以上算法开发经验，具备AI落地项目全周期实践经验。
②技术能力：熟练掌握Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法与数据结构基础。熟悉LangChain等应用框架，具有Prompt工程、微调、RAG增强检索等实战经验。熟悉CNN、Transformer等视觉模型，有图像处理或科学数据识别项目经验者优先。
③工程能力：熟悉Docker、Kubernetes等部署工具，了解模型加速与优化技术，熟练掌握模型部署上线流程。
④领域知识：对智能体架构、多模态学习、知识图谱中的至少一个方向有深入理解。有电镜图像、生物医学影像、工业检测等领域经验者优先。