1、 负责矿山多种细分场景下的点云感知算法研发和工程落地，包括但不限于检测、分割、BEV模型、预测等；

2、 负责将深度学习模型结合后处理算法进行系统部署及优化；

3、 负责核心算法项目及相关工具的研发和落地，并在自动驾驶场景中持续改进提高已有的算法，探索与创新以满足业务场景需求；

4、 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路，并伴随业务开展持续优化，并掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力；

5、 探索使用端到端以及时序等高效学习算法检测周围环境信息和交通参与者信息，探索算法性能上限实现量产落地。

1、 计算机/人工智能相关专业的硕士/博士或者同等工作经验，并具备良好的英文文献检索和阅读能力；

2、 具有扎实的数学基础，熟悉主流深度学习算法，熟悉一/多个点云相关领域，包括但不限于3D检测与分割、预测等；

3、 深入了解数据结构、算法设计、代码优化和大规模数据处理等相关知识；

4、 熟悉pytorch框架，以及Linux/Git等工具，并精通 C/C++以及Python编程，有ACM经验者优先；

5、 良好开阔的视野，熟悉主流自动驾驶、辅助驾驶的产品方案，熟悉前沿进展；

6、 具有良好的沟通技能和丰富的理论和实践经验，抗压能力强，责任心强，具备团队合作精神；

7、 在计算机视觉领域顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NIPS），或顶刊（TPAMI/IJCV/TIP）等作品者优先；

8、 在COCO/ImageNet/KITTI/nuScenes等主流benchmark上取得优异成绩，或实际工程项目经验者优先；

9、 具备自动驾驶感知与融合等量产研发经验者优先。