任职要求：
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业。
2、熟悉目标检测、图像分割等，具备缺陷检测项目经验者优先。
3、熟练使用标注工具（如Labelme、CVAT）及数据处理工具（如Pandas、Numpy）。
4、 对数据质量有高度把控意识，能通过统计分析挖掘数据价值。
5、具备数据清洗、增强及不平衡数据集处理经验。
6、责任心强，能独立推动项目进展，对交付结果负责。
7、逻辑清晰，善于沟通，具备跨部门协作与客户对接能力。
8、适应中短期出差（2-4周），可在客户工厂现场进行数据采集与模型调试。
岗位职责：
1、与客户深度沟通，明确工业产品缺陷检测标准，协同技术团队制定适配的视觉检测方案。
3、跟踪行业技术动态，结合客户场景优化检测规则与评估体系。
3、主导缺陷数据的采集、清洗及标注，建立高质量数据集，涵盖图像/视频的多维度标注（如区域、分类、语义等）。
4、设计数据标注规范与质检流程，确保数据标注的一致性和准确性。
5、基于深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）完成缺陷检测模型的训练、调优及迭代。
6、分析模型性能指标，定位漏检、误报问题，配合算法优化策略并实施。
7、 输出模型训练报告、测试分析报告及优化方案，清晰呈现技术路径与结果。
8、整理项目文档，沉淀技术经验，为后续项目提供参考。
9、与算法工程师、软件工程师协作，推动模型部署与产品化落地。
10、为客户提供技术培训，协助其理解检测流程与模型输出。
加分项：
1、Python/C++编程，熟悉OpenCV等视觉库，主流深度学习框架经验。
2、有工业质检、AOI（自动光学检测）项目经验者优先。
3、熟悉模型部署工具（如TensorRT）或边缘计算设备开发者优先。
4、参与过开源项目或算法竞赛获奖者优先。
福利待遇：
1、五天八小时工作制，8：30-18：00
2、五险一金、带薪年休假
3、节假日福利