岗位职责：
1、结合客运平台核心产品、核心功能及实际业务场景，带领团队完成复杂模型的全生命周期管理，包括模型架构设计、算法选型、模型研发、大规模训练、性能调优及最终落地部署，确保模型满足客运场景的业务指标与技术要求。
2、攻坚客运平台模型开发与业务落地中的核心技术难题，负责线上模型异常问题的排查与解决，快速定位问题的根因，制定并落地有效的优化方案。
3、承担团队技术指导职责，负责初级 / 中级模型工程师的日常工作指导、代码评审，输出标准化开发流程与技术规范，提升团队整体研发效率与技术水平。
4、密切跟踪机器学习、深度学习领域的前沿算法与技术动态，结合客运平台业务特点评估技术可行性，推动前沿技术的落地应用与创新，赋能客运业务降本增效。
5、负责技术沉淀工作，撰写规范的技术文档，主导或参与专利、学术论文的撰写，提炼并沉淀模型开发的最佳实践与方法论。
任职要求
一、 学历与专业要求：
1、硕士及以上学历。
2、计算机科学与技术、人工智能、应用数学等相关专业。
二、 核心技术能力要求
1、精通机器学习、深度学习核心算法原理，包括但不限于时序预测、分类聚类、强化学习、图神经网络等。
2、精通 Python 编程语言，具备良好的代码规范和工程化思维；熟悉 Linux 系统环境，掌握 Shell 脚本编写；熟悉数据库（MySQL、Redis）及大数据处理技术（Spark、Flink）。
3、具备5年及以上 机器学习 / 深度学习模型从设计、研发、训练、调优到落地的端到端项目经验。
三、 项目经验
1、主导过至少 2 个及以上复杂机器学习项目的全生命周期落地。
2、有专利申请、学术论文发表投稿经历者优先。
四、 综合能力要求
1、具备优秀的团队协作和管理能力，能够带领 3-5 人规模的算法团队开展工作，指导初级 / 中级工程师成长。
2、能够深入理解客运平台业务逻辑，将业务需求转化为技术方案；具备优秀的跨部门沟通能力，可与产品、工程、运营团队高效协作。
3、具备敏锐的技术洞察力，能够跟踪前沿算法动态，并结合业务场景进行技术选型与创新；具备快速学习和解决未知问题的能力。
4、能够承受一定的项目压力，具备高效的执行力，确保项目按计划交付。