背景及行业优势
允博科技，作为中国安防和视频监控领域的中坚力量，为工信部交通信息融合与系统控制重点实验室的成果转化中心，作为国家队二十多年始终专注于“数据轻量化+超算技术“应用以及视频图像轻量化技术的研发与创新。我们的技术广泛应用于J事、智慧城市、数据治理、平安中国、公安、交通、教育等所有数据传输和存储存在瓶颈的刚需需求关键领域，在视频轻量化设备、图像轻量化设备及视频图像轻量化设备的研发制造方面成绩卓越，在细分领域构筑了坚实的技术壁垒，赢得了极高的市场认可度。
随着国家政策在科技和数据领域的倾斜，迎来了数据轻量化技术的快速成长期，市场倍率增长，为了快速全国复制成果，因此我们现正诚挚寻觅满怀激情、能力出众的伙伴们，将我们的前沿技术精准服务于J工、公检法、交通、海关、金融、环保、文旅、教育、应急、水利、工厂、自然资源等众多行业。
岗位职责
1.负责云平台上视频、物联网等各类数据的处理工作，包括数据的采集、清洗、存储和整合，构建高效、稳定的数据处理流程，确保数据的质量和可用性，为后续的模型训练和应用提供坚实的数据基础。
2.开展模型训练相关工作，根据公司业务需求和数据特点，选择合适的算法和模型架构，设计训练方案，进行模型的训练、调优和评估，不断提升模型的性能和精度，使其能够更好地适应实际业务场景。
3.将训练成熟的模型应用到实际业务中，进行模型的部署、集成和优化，开发相关的应用接口和功能模块，实现模型与业务系统的无缝对接，推动数据驱动的业务创新和智能化升级。
4.持续关注云平台技术、数据处理技术以及机器学习、深度学习等相关领域的前沿动态和发展趋势，探索新技术在公司业务中的应用可能性，提出创新性的解决方案，并参与相关技术的研究和实践。
5.与团队成员密切协作，包括云计算工程师、软件开发工程师等，共同解决项目开发过程中遇到的技术难题，确保项目的顺利推进和按时交付，同时参与技术文档的编写和知识分享工作。
任职要求
1.学历本科及以上，研究生、985、211优先录取，数据科学、计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业优先。
2.具有 2 年以上云平台数据处理、模型训练与应用开发相关工作经验，熟悉云平台的架构和运行机制，必须有视频、物联网等数据处理经验。
3.熟练掌握至少一种主流的机器学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等，具备扎实的机器学习算法基础，能够独立完成模型的设计、训练和优化。
4.熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理工具，能够熟练运用 SQL、Python、Java 等编程语言进行数据处理和应用开发。
5.有视频、物联网等数据的特点和处理方法，对数据挖掘、特征工程有一定的实践经验，能够从海量数据中提取有价值的信息。
6.具备较强的问题分析和解决能力，能够快速定位和解决项目开发过程中的技术问题，具有良好的逻辑思维能力和创新意识。
7.拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够积极参与团队讨论和合作，具备较强的学习能力和自我驱动力，能够适应快节奏的工作环境。