工作年限要求：2年及以上
专业要求：计算机科学、人工智能、数学等相关专业，或其他复合型专业，专业课程中涉及机器学习、深度学习相关方向的课程及项目实践；
专业技能要求：
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业的本科及以上学历。
2.掌握深度学习的基础理论，熟悉常见的神经网络架构，如CNN、RNN等，熟悉常用的NLP相关模型，如Transformer、Bert等。
3.熟练掌握Python等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
4.具备数据挖掘、数据清洗、数据增强的能力，能有效处理大规模非结构化数据，能够独立完成算法相关的代码实现及优化。
4.有自然语言处理相关的项目经验，如文本分类、命名体识别、关系抽取等。
5.具备模型工程化经验，了解算法模型常用的接口部署方法，有Docker、Flask、Fastapi使用经验者优先。
6.具有大模型相关项目经验优先，有RAG框架使用经验者优先，有通义千问、百炼等大模型开发经验者优先。
7.具备快速学习和理解前沿论文以及开源代码的能力，能够灵活运用到具体业务场景中。
8.具有良好的沟通能力、团队协作精神和解决问题的能力。
岗位职责：
1.进行数据预处理、特征工程和模型训练，评估模型性能，进行模型调优和优化；
2.设计和实现高效的算法，解决业务中的复杂问题，开发和优化人工智能模型，提升产品智能化水平；
3.模型工程化，部署模型到实际生产环境，确保算法的稳定性和高效性：
4.与产品团队合作，将AI解决方案集成到产品中；
5.研究和应用最新的AI技术，保持技术领先性；
6.编写技术文档，分享技术成果。