学历本科及以上，四个方向可选，打招呼请主动发送选择方向
一、供应链方向：
1. 本科及以上学历，物流管理、供应链管理、工商管理专业优先；
2. 3 年以上制造业供应链 ERP 实施经验，熟悉采购、库存、物流等模块；
3. 有用友 BIP 供应链模块实施案例或参与过集团级 SRM 系统集成项目者优先；
4. 掌握 BIP 供应链流程配置（如采购订单管理、库存盘点、供应商协同）；
5. 熟悉 SQL 基础，能编写简单数据查询脚本。
二、生产制造方向：
1. 本科及以上学历，机械工程、工业工程、自动化专业优先；
2. 3 年以上制造业生产 ERP 实施经验，熟悉生产计划（MPS/MRP）、BOM 管理、车间作业控制；
3. 有用友 BIP 生产模块实施案例或参与过 MES 系统集成项目者优先；
4. 掌握 BIP 生产流程配置（如工单排程、工序级成本核算）；
5. 熟悉 CAD 图纸解读，能将工艺路线转化为系统参数。
三、大财务方向：
1. 本科及以上学历，会计学、财务管理、审计专业优先；
2. 3 年以上制造业财务 ERP 实施经验，主导过总账、成本核算、预算管理等模块；
3. 熟悉用友 BIP 财务模块，有集团合并报表、税务管理项目经验者优先；
4. 精通财务核算流程及 ERP 系统映射逻辑（如凭证自动生成、成本分摊规则）；
5. 熟练使用 Excel 高级函数及 Power BI 进行财务数据分析。
四、企业经营数据分析/运营监控场景设计
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、数据科学专业优先；
2. 3年以上制造业 BI 实施经验，主导过数据仓库、经营分析看板项目；
3. 有帆软 BI 高级应用经验者优先；
4. 精通 ETL 开发（Informatica/Kettle），能设计制造业数据治理方案；
5. 熟练编写 Python 脚本处理异常数据，掌握 SQL 复杂查询优化。
"1. 具备数据可视化能力，能输出贴合管理层需求的决策支持报告；
2. 有跨系统整合经验（如 ERP 与 MES、CRM 数据打通），推动数据资产联动应用；
3. 适应制造业数据分析项目的高压节奏，能应对需求频繁调整；
4. 具备快速学习能力，掌握 BI 工具新功能（如 AI 预测分析、低代码可视化组件）；
5. 沟通表达清晰，能对接业务部门（生产、财务、供应链）挖掘数据需求。 "