岗位职责：
1.设计并开发云端电池管理平台：基于大数据和机器学习方法，开发云端SOX算法、电芯安全预警、析锂预测算法等
2.仿真并探寻储能产品电芯特性，提出BMS算法优化方向：通过电化学-热力学联合仿真等工具分析电芯失效原因，定位故障及改善方案对策，设计数字孪生系统用以模拟电芯全生命周期仿真
3.负责BMS算法前瞻性技术研究：指导搭建BMS边端算法、云边协同方案、探索新型估计算法等等；
任职资格：
1.本科及以上学历，电化学、车辆工程、计算机电子、自动化、计算机科学、人工智能、统计学、数学等相关专业背景。
2.对动力电池电化学特性有较深入了解；
3.熟练应用估计算法，如卡尔曼滤波，最小二乘，模糊逻辑推理算法等；
4.熟悉电池的测试规范，各个指标的测试验证方法；
5.有过云端算法落地，云边协同等相关经验
不要求：
1.项目管理或团队管理经验
2.E人或I人均可，P人或J人都行
加分项：
1.有计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域的硕士或博士学位
2.有相关领域的开源项目、竞赛获奖、顶级会议论文发表/在投