专注于在嵌入式系统中完成各类图像处理算法的研究、开发与优化，特别是在图像增强、识别及跟踪领域，通过技术创新提升产品的图像性能和应用效果，完成用户提出的图像处理与识别需求。
岗位职责
1.研究和实现图像增强、识别及跟踪等相关算法，优化算法性能以满足嵌入式系统的实时性和资源限制要求。
2.将图像处理算法移植到嵌入式平台（如 ARM、DSP、FPGA 等），并进行代码优化和调试。
3.与硬件团队协作，完成嵌入式图像处理硬件平台的选型和评估，参与硬件设计和验证工作。
4.对嵌入式图像处理系统进行测试和评估，解决算法实现过程中出现的问题，提高系统的稳定性和准确性。
关注行业技术发展动态，提出创新的图像处理解决方案，推动产品的技术升级。
岗位基本要求
1.计算机科学、电子工程、模式识别等相关专业本科及以上学历。
2.2 - 5 年嵌入式图像处理算法开发工作经验。
专业技能要求
1.精通图像处理基础理论和算法，如滤波、特征提取、目标检测、图像匹配等，尤其在图像增强、识别及跟踪方面有深入研究。
2.熟练掌握至少一种编程语言，如 C、C++、Python，具备良好的编程习惯和代码优化能力。
3.熟悉常见的嵌入式开发平台和工具，如ARM Cortex-A系列处理器、OpenCV库、TensorFlow Lite 等。
了解 FPGA 开发流程和硬件描述语言（Verilog 或 VHDL），能够进行简单的 FPGA 逻辑设计和调试。
能力素质要求
1.具有较强的算法设计和优化能力，能够在资源受限的情况下实现高效的图像处理算法。
2.具备良好的问题解决能力和抗压能力，能够快速解决算法实现和系统调试过程中遇到的问题。
3.有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与硬件、软件等团队密切协作。
具有创新意识和学习能力，能够及时掌握行业最新技术动态并应用到实际工作中。