岗位职责：

1、数据处理与工程化‌：构建IOT数据清洗、增强和标注的完整流程，支撑模型训练及部署‌；整合用户习惯数据优化服务（如推荐个性化菜谱）‌；

2、人工智能算法‌：通过机器学习和深度学习分析用户行为，实现设备自主决策（厨电产品）；支持个性化设备间智能联动、场景联动服务；

3、自然语言处理（NLP）‌：实现语音指令交互，支持多语种混合指令识别和上下文关联理解；

4、计算机视觉‌：应用于智能安防（人脸识别、异常行为监测）和环境感知（如摄像头识别食品库存）；例如厨电产品通过图像识别食物，并生成‌菜谱‌；

5、物联网（IoT）技术‌：连接家居设备形成互联网络，支持远程控制（如手机/语音助手操控家电）‌

6、环境自适应调节：通过传感器监测PM2.5、温湿度等指标，自动联动新风系统/加湿器优化居住环境‌

7、AI算法优化用电策略（如恒温器学习用户作息调节温度），降低能耗‌

8、边缘计算‌：本地化数据处理降低延迟，提升实时响应能力（如安防系统快速预警）

9、通过剪枝、量化等技术压缩模型，适配低功耗终端设备‌‌

任职要求：

1、编程语言：Linux、Python‌为核心，部分场景需掌握C++/Java‌；

2、深度学习框架：熟练使用‌PyTorch‌、‌TensorFlow‌，开源语音识别大模型、图像识别大模型；

3、工具链：需掌握HuggingGPT、LangChain等大模型开发工具，以及Kubernetes/Docker等云原生技术‌。

4、深入理解Transformer/BERT模型架构及注意力机制原理‌35；

5、熟悉自然语言处理（NLP）、分布式计算、GPU加速等底层技术‌。

6、具备语音大模型、图像识别大模型产品项目开发部署经验；

7、至少参与过1个完整的大模型微调或部署项目，熟悉模型剪枝、量化等优化方法‌。

8、有开源项目贡献或技术博客输出记录‌或熟悉智能体（Agent）开发框架或跨领域技术整合（如家电AI与模型结合）的优先考虑