主要职责​

围绕“故障预警-数据分析-需求落地-标准规范”四大主线，推动运行管控系统的智能化、标准化与高效化：

​1. 火电机组故障预警模型设计与优化​

基于DCS/SIS系统运行数据（如主汽温、轴向位移、煤质化验值等），识别关键设备（锅炉、汽轮机、发电机）及系统（燃烧系统、脱硝系统）的故障特征参数，

设计并开发故障预警模型（如基于机器学习的锅炉结焦预测、汽轮机振动异常检测模型），结合现场反馈迭代优化算法提升预警准确率（目标≥90%）；

​2. 运行数据深度分析与价值挖掘​

提取DCS/SIS系统实时/历史数据开展专项分析，输出根因诊断报告及优化建议

​3. 数字化需求对接与系统落地​

深入运行一线调研信息化需求，对接IT部门推动需求转化为系统功能；

组织开展系统操作培训（如模型结果查看、预警工单处理），确保系统高效使用。

​4. 制度与标准编辑​

参与修订《故障预警模型应用规范》等制度，明确模型更新频率、数据质量要求及预警分级处置流程；

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任职要求​

​​（一）基础条件​

火电厂一线运行经验5年以上，身体健康，无职业禁忌症（如听力/视力障碍、高血压），能适应短期出差。

​​（二）专业与技能​

​教育背景​：大专以上学历，电力相关专业（如：热能与动力工程）需具备一定数据建模或系统开发经验。

​火电运行知识​：熟悉火电机组主辅机设备（锅炉、汽轮机、磨煤机等）的基本原理及运行特性；

熟悉DCS/SIS系统的数据结构（如测点定义、信号类型），能读懂运行参数趋势曲线。

​数字化能力​：了解机器学习基础算法（如随机森林、LSTM）在工业场景中的应用。