该项目是短期项目周期在130天，签署灵活用工，free模式，薪资按天结算
学历信息要求：统招本科学历，学信网可查
"1. WEB 开发核心能力：精通 Django、Flask 等主流 Python WEB 框架，熟练掌握 RESTful API 设计与开发,熟练掌握常见分布式队列任务设计,能独立搭建高并发、高可用的 WEB 服务架构，熟悉http通信和grpc通信协议,熟悉前端 Vue/React 等技术栈与后端的联调逻辑。
2. AI 与大模型应用开发能力：深入理解机器学习、深度学习核心算法，熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等框架。精通 LangChain 框架，能够熟练运用其进行大语言模型（LLM）的集成、提示词（Prompt Engineering）、链（Chains）与代理（Agents）的开发，具备将大模型能力落地到实际业务场景的项目经验（如智能客服、文档分析、代码助手等）。
3. 全栈架构设计与整合能力：能结合 WEB 开发、AI 模型（尤其是基于 LangChain 的 LLM 应用）和数据库技术，进行端到端智能应用的架构设计与全流程实现。具备大型 Python 项目及 AI 应用的架构设计经验，能合理拆分服务模块（如推理服务、API 服务、数据处理服务），设计服务间通信机制，兼顾系统的可扩展性、安全性与可维护性。
4. 运维与部署能力：熟练使用 Docker、Kubernetes 进行容器化部署与编排，掌握 Jenkins、GitLab CI 等工具实现 CI/CD 流水线搭建。能将基于 LangChain 的应用及 AI 模型高效、稳定地部署到生产环境，并进行性能监控与日志分析。
5. 数据库与知识存储能力：精通 MySQL、PostgreSQL 等关系型数据库，熟练使用 Redis、MongoDB 等非关系型数据库。熟悉向量数据库（如 Pinecone, Chroma, Milvus）的原理与应用，能为 LangChain 应用设计高效的知识存储与检索策略，以增强 LLM 的上下文理解和知识问答能力。
6. 技术攻坚与问题解决能力：针对高并发、大流量 WEB 服务及 AI 推理（尤其是 LangChain 应用中的复杂链与代理）场景能快速定位性能瓶颈并优化，解决模型推理延迟、上下文窗口限制、服务响应超时等复杂问题，具备线上故障应急处理能力。
7. 5年及以上Python开发经验。"