1、熟练掌握Python、Java、SQL等常用开发语言。
2、熟练掌握AI相关工具，如Dify、Ollama、Xinference、AnythingLLM等。
3、熟练使用常见向量数据库，如：LanceDB、Chroma、Milvus等。
4、熟练使用RAG、微调、参数调优等AI技术。
5、保持最新技术的跟进包括但不限于DS、Gork、GPT等，将最新技术应用到产品中，或者助力研发。
6、根据项目需求选择合适的AI算法、模型架构及技术栈(如深度学习、机器学习、自然语言处理等)
7、掌握大模型性能评估方法，负责大模型的研发、微调、优化以及部署，将模型作用落地到项目中