岗位职责：
会阿里云大数据平台和机器学习的优先
1. 负责基于Python的业务系统、数据接口及微服务开发，主导数据相关服务的设计与落地（如使用Flask/FastAPI开发数据查询接口）。

2. 对接各类数据源（MySQL/PostgreSQL、Hive、MongoDB等），独立完成数据提取、清洗、转换、标准化等预处理工作，解决数据质量问题。

3. 负责ETL脚本开发与数据管道维护，参与数据仓库分层建模（ODS/DWD/DWS/ADS），保障数据同步的一致性与时效性。

4. 负责使用大数据平台采集的数据，采用机器学习（XGBoost、Apriori）算法进行训练。

5. 优化数据处理流程与代码性能，解决海量数据处理中的效率、数据倾斜等问题，确保服务高可用。

6. 配合产品、前端、测试团队推进项目落地，编写技术文档，参与线上问题排查与优化。

任职要求

1. - 本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上Python后端开发经验，有OCR（PaddleOCR、YOLOv8）、机器学习经验（XGBoost、Apriori）优先。

2 - 精通Python编程语言，深入理解Python的核心原理、内存管理、并发编程（多线程、多进程、协程），熟练使用asyncio等异步框架。

3. 熟练掌握Python核心语法，精通Pandas、NumPy数据处理库，熟悉PySpark、Dask等大数据处理工具者加分。

4. 掌握至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），具备扎实的SQL功底及查询优化能力；了解NoSQL数据库（MongoDB/Redis）优先。

5. 熟悉至少一种Python Web框架（Flask/FastAPI/Django），了解WSGI/ASGI服务器部署，具备微服务开发经验者加分。

6. 具备数据仓库建模、ETL开发经验，能独立设计数据处理流程，解决数据同步中的各类异常问题。

7. 熟悉数据可视化工具（Matplotlib/Plotly/Tableau），有非结构化数据（JSON/XML/图片/文档）处理。

8 具备良好的代码规范、沟通能力及问题排查能力，能承受一定的项目压力，有团队协作精神。