技能要求：
1.深入理解Python核心语法，熟练使用高级特性
2.熟练掌握网络编程和Web框架，如Flask、Django等
3.熟悉RESTful API设计及数据库优化（SQL/NoSQL）
4.对OCR技术体系有深度实战经验，必须掌握以下技术栈（每个环节一种或多种）：
文本检测：YOLOv8（栏位/印章检测）、DBNet（弯曲文本检测）、PaddleOCR检测引擎
文本识别：PaddleOCR识别引擎、EfficientNet优化实践
结构化抽取：SER技术、多模态融合（文本+布局+视觉）、UIE实体抽取
图像处理：自适应二值化、图像矫正（ResNet/DBNet）、SIFT/RANSAC特征匹配
5.对大模型（如GPT、DEEPSEEK等）有一定了解及应用（非二次开发）
6.对linux操作系统有深入了解，能够独自部署及维护相关的Python应用
7.RAG知识库

工作职责
负责公司OCR相关技术的研发与优化，针对票据信息结构化提取以及印章识别等业务，提升文本检测、识别和结构化抽取的精度和效率