岗位职责
一、数据治理工作
1.负责、参与项目中数据全流程工作，从需求分析、方案设计到落地实施，协调内外部资源，保障关键节点达成；
2.负责时空数据：矢量数据、遥感影像、物联网时序数据等多源异构空间数据的清洗、融合、存储与分析；
3.构建高效ETL（Extract-Transform-Load）流程，开发自动化工具或程序包（如Python+GDAL/FME/ArcPy），提升数据处理效率，降低人工干预成本。
二、技术赋能与知识沉淀
1.输出《时空数据治理标准化手册》，形成领域知识库（如典型错误案例集、***实践） ；
2.主导技术培训，推动高效工作模式和工具在团队的应用 。
岗位要求
专业与经验
1.地理信息/测绘/计算机相关专业本科及以上学历，5年以上GIS数据治理与开发经验；
2.主导过至少2个多源时空数据处理、融合项目（如遥感+IoT+业务系统数据治理），需提供技术架构图及成果数据 。
3. 核心知识能力
数据治理全流程掌控
熟悉空间数据标准制定、元数据管理、质量评估（如拓扑校验、属性一致性检测），能设计数据治理流水线 。
时空数据深度处理
需解决坐标系冲突、时空索引优化、动态轨迹数据融合等难题，有时空分析算法编写经验优先 。
业务协同能力
能将国土规划、智慧城市等领域需求转化为技术方案，具备跨部门协作经验。
4.技术工具能力
精通ArcGIS/SuperMap/CAD平台工具链（含二次开发），熟练使用GDAL、FME等工具包进行自动化数据处理 ；
掌握Python/Java开发能力，具备算法封装经验（如时空数据清洗、坐标系转换等脚本库） 。