熟悉 PyTorch/TensorFlow 训练框架，掌握 DeepSpeed、Megatron-LM、Hugging Face Transformers 等工具链
具备大规模模型训练、并行计算（数据/模型/流水线并行）实践经验
精通模型压缩与优化技术，如量化（INT4/INT8）、蒸馏、剪枝、参数高效微调（LoRA、QLoRA）
熟悉 GPU/CPU 异构计算、CUDA 编程，具备性能调优与资源优化能力