位职责：

1、数据体系搭建与管理

设计数据指标体系，涵盖经营指标、客户指标、运营指标，明确指标定义、计算逻辑与数据管理。

推动数据采集流程标准化，对接 ERP、CRM等数据源，确保数据实时、准确汇总至总部数据中台，解决数据孤岛问题，建立数据质量管理机制，数据清洗与校验数据。

2、数据分析与洞察

开展运营数据分析，包经营复盘，对比关键指标表现，识别成功经验与问题根源，形成数据分析报告。

深入分析客户行为数据，如消费偏好、会员生命周期、客户分层特征等，输出客户画像与需求洞察，支撑个性化服务与精准营销。

跟踪营销活动数据和新项目上线数据，评估效果并总结规律，为活动优化与项目迭代提供依据。

3、数据应用与运营优化

参与数字化工具的需求调研与功能迭代，推动数据模型的开发与应用，提升运营效率。

协助制定数据驱动的考核机制，将关键数据指标纳入绩效考核体系，推动各层级关注数据、应用数据。

4、数据赋能与跨部门协作

与 IT 部门协作，保障数据系统的稳定运行与数据安全，推动数据接口的开发与对接，满足各部门的数据需求。

定期组织跨部门数字化管理沟通会，分享数据洞察，协调解决数字化应用中的问题，推动数字化在全链条运营中的落地。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、数据分析、市场营销等相关专业优先。

2.三年以上数据运营相关工作经验，有连锁餐饮数据运营经验者优先，熟悉连锁门店运营逻辑与核心数据指标。

3.具备扎实的数据处理与分析能力，熟练使用Excel、SQL等工具进行数据提取、清洗与分析，掌握 Python等数据分析语言者优先。

4.熟悉数据可视化工具（如 Tableau、Power BI 等），能够设计直观易懂的数据看板，清晰呈现数据洞察。

5.具备数据建模能力，能够构建简单的预测模型（如销量预测、客户流失预警等），并应用于实际运营。

6.了解连锁门店常用系统（如 ERP、CRM、POS 系统等）的数据结构与逻辑，能够推动数据的整合与应用。

7.具备良好的沟通表达能力，能够将专业的数据术语转化为各部门易懂的语言，推动数据成果的应用。

8.工作严谨细致，注重数据准确性，具备较强的责任心与抗压能力，能够应对多任务并行的工作场景。