音视频后台核心开发
负责语音助手系统的高并发音视频流处理模块开发，包括实时传输、编解码、存储与分发
设计分布式音视频服务架构，优化端到端时延与系统稳定性（如低延迟语音交互、视频流处理）
实现音视频协议适配（如WebRTC、RTMP、SIP）及媒体格式转换（AAC/Opus等）
算法模块集成与部署
将ASR（自动语音识别）、TTS（文本转语音）、声纹识别等算法模块部署到Go后端，实现端到端流程整合
负责模型轻量化、ONNX转换、TensorRT加速等部署优化工作（需熟悉模型压缩与推理引擎）
设计算法服务接口，实现与前端语音交互框架的高效对接
系统性能与稳定性保障
优化Go服务的高并发处理能力（如goroutine管理、内存池技术）
构建自动化监控体系，确保音视频服务与算法模块的实时性、可用性
任职要求
核心技能：
Go语言深度掌握：3年以上Go开发经验，熟练使用Gin、Echo等Web框架，精通goroutine、channel、内存管理等并发特性
音视频技术栈：
熟悉FFmpeg、GStreamer等工具的Go交互开发
熟悉AAC、Opus等音频编码及RTP/RTCP协议实现 算法部署实战经验：
有ASR/TTS算法部署落地经验（如集成DeepSpeech、OpenVINO、PaddlePaddle等框架）
熟悉模型转换工具（如ONNX Runtime）、推理引擎优化技术
熟练使用Python/C++对算法模块进行封装与调用