岗位职责：
探索提示工程（PromptEngineering）、检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）架构等技术在合规审计、智能投研、风险预警等金融场景的应用落地。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、模式识别、信号处理、信息安全、应用数学等相关专业硕士\博士
2、熟练掌握Python/C++编程，具备c++开发经验优先。
3、熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架；
4、具备良好的算法工程化能力，能够高效复现前沿论文、优化模型性能并完成部署；
5、具备良好的沟通能力和团队协作精神，对金融科技领域有浓厚兴趣。
6、熟悉大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning）、提示工程、RAG与Agent架构设计，掌握LangChain、LlamaIndex等应用开发框架者优先。
7、具备多模态融合建模经验（如CLIP、Flamingo、KOSMOS），熟悉HuggingFace生态工具链。
8、具有金融领域知识融合、大模型可信性与可控性研究经验者优先。