点云数据处理，可视化，点云处理，专业解决点云相关问题
具体如下：
1.三维成像算法，点云参数提取。例如，单木参数提取，零件尺寸测量，生成任意方向包围盒，边界框。
2.点云特征检测提取。例如，计算法线，曲率，提取脊线，提取边界，提取特征点。
3.点云提取地面点，地面补洞，生成DEM,等高线。
4.点云生成CHM，DSM,DTM.
5.点云配准，多视点全局配准，误差计算分析，误差区域选取等。
6.点云重建，多种方法重建物体表面，并可以计算相关参数，比如表面积，体积，消光系数等。
7.点云体素化，网格化，任意方向的体素化和网格化，以及三维可视化显示。
8.点云平滑，点云简化，点云上采样。模型简化，三维模型补洞。
9.点云形状检测。平面，圆柱，球体，等形状检测。
10.点云计算几何原理实现。例如，平面直线求交点，平面相交求交线。
11.点云的三维可视化渲染。例如，海量点云渲染，按高程渲染，按类别某个属性渲染。
单/双目视觉、计算机视觉、SLAM、三维重建、点云处理、姿态估计、深度估计、3D检测、双目测距、相机标定、opencv立体匹配、自动驾驶、深度学习、(2D+3D)、图像处理、立体视觉、结构光、图像获取、 摄像机标定、特征提取、图像匹配等;
基于python c+ +均可，根据要求定做
12.双休，国家法定节假日休息，缴纳五险