岗位职责：

1. 负责机器学习算法研发与优化，涵盖监督/无监督/半监督学习、强化学习等算法体系，以及图计算及数据挖掘（含文本挖掘）的技术落地。

2. 承担业务场景建模工作，快速理解业务及业务要素，完成业务逻辑流程抽象与数学模型构建，结合图结构特征与数据挖掘方法论提升模型解释性。

3. 主导应用场景的算法求解，优化算法效率与模型效果，运用数据挖掘、人工智能等技术开展用户行为分析、异常检测等核心任务。

4. 参与知识图谱构建、自然语言处理等前沿技术研发，完成基于图计算的关系推理与数据挖掘驱动的智能决策系统的设计。

任职要求：

1. 数学/计算机/统计学相关专业硕士及以上学历，精通Python、Java、Scala等至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和代码质量意识。

2. 精通常见机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等），熟悉图计算框架（GraphX/Neo4j等）与文本挖掘技术栈，掌握数据挖掘常用算法类型（分类/聚类/关联分析等）。

3. 具备较强的数据敏感度和分析能力，能够熟练运用SQL、Pandas、Hadoop、Spark等工具进行数据处理，熟悉数据挖掘工具包（Scikit-learn/Spark MLlib等）。

4. 具有业务场景建模经验，能快速完成业务要素抽象与数学模型映射，擅长结合图结构特征与数据挖掘技术设计解决方案。

5. 掌握最优化理论、线性规划、组合数学、计算统计学等算法和方法，具备算法工程化落地能力，熟悉数据挖掘系统部署与调优。

6. 熟悉知识图谱构建技术或自然语言处理技术者优先，有图计算平台开发经验者优先。

7. 具备数学建模/统计建模大赛经验者优先。

福利待遇：五险一金，商业保险，带薪年假，员工体检，年节礼物，生日礼金、结婚礼金、生育礼金，广阔晋升空间