1.数据报表与可视化

-根据管理层及部门需求，自主开发并定期生成生产、质量、库存、成本、交付等核心管理报表。

-利用数据可视化工具搭建公司级和部门级管理仪表盘，实现关键指标（KPI）的实时监控。

2.业务专题分析

-针对生产成本波动、产品质量缺陷、设备综合效率（OEE）、订单盈利分析等核心业务议题，进行深度数据挖掘与根因分析。

-撰写数据分析报告，提供清晰结论与actionable的行动建议。

3.优化项目支持

-作为数据专家，嵌入到生产改善、工艺优化、质量提升等具体项目中，提供数据建模、效果模拟、过程监控与结果验证的全流程支持。4.数据治理与流程赋能

-协同各部门，制定关键数据录入规范，定期检查数据质量，推动数据源头准确性提升。