职位描述：
1.参与CAE软件内核开发，包括前后处理模块（几何清理、网格生成）、求解器算法优化（隐式/显式动力学、非线性求解）及行业专用功能开发（如轻量化设计、拓扑优化）；
2.基于C++/Python开发自动化仿真流程工具，集成参数化建模、批量计算与结果后处理功能；
3.研究机器学习在仿真领域的应用（如智能网格划分、结果预测模型），实现CAE分析效率提升；
4.与算法研究团队紧密协作，将开发的新算法转化为软件功能模块，提供技术支持。