职位职责：
1、负责机器学习、深度学习及大模型等领域核心算法的研究、设计、实现与迭代优化；
2、围绕业务目标提出解决路径，完成算法模块的设计、实现与初步验证，确保模块能与现有系统无缝对接；
3、完成从数据清洗、特征工程、模型训练到线上部署的全流程开发工作；
4、将算法设计、实现要点、接口规范、测试用例和性能数据等整理成可共享的文档，便于团队协作与后续维护。
职位要求：
1、本科及以上学历，硕士优先，计算机、数学、电子工程、通信、交通等相关专业；
2、从事算法相关领域工作至少2年以上；
3、知识结构与技术要求：
1）有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；
2）扎实的算法实践：熟练掌握机器学习经典算法（如逻辑回归、决策树、SVM等）与深度学习模型（如CNN、RNN，尤其要求深入理解Transformer架构）；
3）精通主流大模型（如Qwen、Deepseek、ChatGPT等）的技术原理，对预训练、提示工程、微调（SFT）、MOE 等关键环节有清晰认知；
4）熟练掌握Python，具有丰富的PyTorch或TensorFlow框架使用经验；
5）熟悉LangChain、Agents应用框架，或有向量数据库（如Milvus、Chroma等）的使用经验；对RAG、模型量化、推理加速等有实践或研究；
6）熟悉大数据技术以及相关数据库（如图数据库、向量数据库和关系型数据库）。
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力，具备强大的自学和研究能力，能阅读并复现顶级会议论文；
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、乐观。