岗位职责：
1. 熟练使用AI工具和平台(如FastGpt、Dify、Ragflow等)，进行内容创作和优化。
2. 负责AI项目的Prompt工程，包括设计和优化与AI模型交互的提示词。
3. 负责构建和维护RAG(Retrieval-Augmented Generation)知识库，确保信息的准确性和相关性。
4. 负责优化提示词工程和知识库，提升AI回答的准确性。
5. 能够利用框架(例如LangGraph、LlamaIndex、Autogen等)开发基于大模型的智能体(Agent)和检索增强生成技术(RAG)相关的产品。
6. 能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性。
7. 负责企业内部AI提效工作场景的项目落地。
8. 针对具体应用场景及时发现问题点和机会点制作详细的发展需求并推动项目发展。

岗位要求：
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，至少3年相关工作经验，有在相关岗位的实践经验。
2. 熟练使用Python，具有一定的工程经验与系统实现能力。
3. 具备大模型、智能体搭建、RAG调优、检索/召回模型构建与优化、RAG效果评估等经验者优先。
4. 熟悉Prompt Engineering技术，能够设计高质量的提示词系统，熟悉RAG模型和检索增强型生成模型。
5. 熟悉LangChain、Llamaindex等主流大模型应用开发框架，有完整项目应用落地者优先。
6. 熟悉Agent生态构建，有多Agents协作应用开发实践者、有MCP开发经验者优先。