工作职责：
你需要做什么：和我们的客户聊，明白他们想要什么。把当前主流大模型技术变成能解决问题的具体路径。配置、调试、对接系统，让智能体应用跑起来。教会客户怎么用，并解决后续问题。
1、深入客户一线，与项目关键干系人进行沟通，精准挖掘并梳理其在业务流程、公共服务、教学管理等方面的痛点和智能化需求。
2、基于目前市场主流的的大模型技术平台和智能体框架，结合客户的具体场景，设计可行的、定制化的AI应用解决方案，并撰写清晰的应用实施方案建议书。
3、负责AI智能体应用项目的全周期实施，包括环境配置、智能体（Agent）的创建与调优、工作流设计和编排、API接口对接、基于MCP的工具编写等，与客户现有系统（如OA、CRM、教务系统）接口的集成等。
4、通过知识库精修、Prompt Engineering、Fine-tuning（微调）等方法，对大模型和智能体的表现进行持续优化，使其更贴合客户的业务语言和特定任务，提升应用的准确性和用户体验。
5、为客户提供专业的产品使用培训和技术指导，确保客户方人员能够熟练操作和管理已上线的AI智能体应用。
6、在项目交付后，提供持续的技术支持，快速响应并解决客户在使用过程中遇到的问题，保障系统的稳定运行。
7、撰写项目实施文档、用户手册和知识库文章，总结并分享成功案例和实施经验，推动团队能力提升。
二、任职要求：
我们希望你有：AI项目实施或技术支持经验。懂大模型（比如Deepseek或通义千问），玩过API。会点Python更好，不是硬性要求。沟通能力要强，能把技术讲明白。爱学习，爱钻研，对AI有狂热的兴趣。
1.计算机科学、软件工程、人工智能、信息技术或相关专业本科及以上学历。
2.深刻理解大语言模型（LLM）的基本原理，对AIGC、AI Agent、RPA、MCP等概念有清晰的认识。
3.熟悉至少一种主流大模型平台（如Deepseek、通义千问、豆包等）的API调用与应用。
4.具备一定的编程/脚本能力（Python优先），能够编写脚本完成数据处理、API集成等任务。
5.出色的客户沟通、需求分析和引导能力，善于将技术语言转化为业务语言。
6.强大的逻辑思维和问题解决能力，能够独立分析并处理复杂的技术问题。
7.具备强烈的责任心、优秀的团队协作精神和快速学习能力。
三、加分项（非必需，但具备者优先）：
1.有面向企业、政府或教育行业客户提供技术解决方案的成功经验。
2.有AI项目（如智能客服、RPA、RAG、知识库问答系统）的实际落地经验。
3.熟悉阿里百炼、Coze、Dify等大模型应用开发框架。
4.熟悉数据库操作（SQL）和常见的数据接口标准（RESTful API, JSON等）。
5.熟悉MCP协议，可基于该协议开发简单的外部工具，并实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的无缝集成。