岗位职责：
1.负责AI平台及服务的高效部署、维护与优化，保障系统稳定性和高可用性；
2.设计和实施基于Docker/Kubernetes的容器化解决方案，支持机器学习模型的训练与推理环境；
3.搭建和维护AI开发与生产环境（如GPU集群、分布式存储），优化资源调度与性能监控；
4.开发自动化运维工具，实现CI/CD流程，提升AI模型的交付效率；
5.配合团队完成模型容器化封装、版本管理及快速迭代；
6.保障系统安全，制定灾备方案，处理突发故障及性能瓶颈。
任职要求：
1.学历：计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2.技能：精通Docker容器技术及Kubernetes编排工具；熟悉Linux系统管理、Shell/Python脚本开发；熟悉公有云（AWS/Azure/阿里云等）服务及AI相关组件（如GPU实例、对象存储）。
3.经验：3年以上运维开发经验，有AI/大数据平台运维背景优先。
4.了解RAG流程或AI模型生命周期管理；有深度学习模型推理优化（TensorRT/ONNX）经验优先。