岗位职责:
一、数据处理与应用开发
1.数据应用开发：对接业务系统或数据仓库，开发和维护数据类应用，如BI报表，定制化的数据工具，脚本和服务等。
2.数据解析与处理： 解析来自实验室系统或线下文档的数据源，利用技术手段（SQL, Python, LLM等）进行数据清洗、转换、整合，输出结构化、可用的业务数据。
3.系统集成与接口开发：开发或维护数据API接口，实现数据在不同系统间的安全、高效流转。
二、数字化解决方案的开发协作
1.与业务团队、IT团队及数字化团队保持高效沟通，及时汇报项目进展、风险与成果，高效协作，推动数字化解决方案的落地和持续性优化。
2.监控维护业务部门数据调度作业，及时发现和解决数据问题，会同IT团队进行业务系统的数据管理。
任职要求:
教育背景与经验：
1.本科及以上学历，计算机、软件工程或化学、生物相关专业，3年及以上数据开发或数据分析相关工作经验
2.有实验室数字化系统（如LIMS，ELN，CDS等）使用和对接经验者优先。
技术能力：
1.熟练掌握Python，SQL工具 进行数据处理、文件解析及自动化脚本开发。
2.熟练使用数据处理常用库（如Pandas, NumPy）及文件处理库（根据需求，如openpyxl, pypdf2, pymupdf等）。
3.熟悉ETL原理及工具（如Airflow, Kettle等），API工具（如FastAPI），有实际开发经验者优先。
4.了解数据库（如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等）的基本操作与管理。
业务理解与沟通：
1.具备优秀的沟通能力，能够有效与业务部门、技术团队成员和IT部门协作。
2.对药物研发/检测实验室的业务和数据流程有较深理解，能将数据工程与业务紧密结合。
工作态度与思维：
1.责任心强，具备主动学习和自我驱动能力，能够独立发现和解决问题。
2.工作细致严谨，注重数据质量和系统稳定性，逻辑思维清晰，善于沟通和反馈。
加分项：
有制药相关行业业务系统数据开发/数据分析经验。
了解数据仓库概念。
了解LLM概念并且有相关数据处理应用经验。