岗位职责：
1、数据平台架构设计：
a) 负责公司数据平台的整体架构设计、规划与迭代优化，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性；
b) 构建高效的数据采集、存储、处理和分析体系，支持业务部门的数据应用需求；
c) 设计并实施数据治理框架，包括元数据管理、数据质量监控、数据血缘追踪等。
2、数据模型与标准制定：
a) 根据业务需求设计数据模型（如维度模型、实体关系模型等），制定数据标准与规范；
b) 协同业务部门梳理数据资产，推动数据资产的标准化和复用。
3、技术方案与项目管理：
a) 主导数据类项目的技术方案设计、评审与落地，协调开发团队完成数据平台功能的交付；
b) 跟踪数据技术发展趋势，引入适合的工具和框架（如大数据组件、实时计算、数据湖等）。
4、跨部门协作与赋能：
a) 与业务部门、投研团队、技术团队紧密合作，理解数据需求并提供架构层面的解决方案；
b) 为业务人员提供数据使用培训，推动数据驱动决策的文化落地。
5、领导安排的其他工作。
岗位要求：
1、本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、金融工程等相关专业背景优先。
2、5年及以上数据架构、数据平台开发或大数据相关工作经验；
3、具备金融行业（尤其是期货、证券、资管领域）数据架构经验者优先；有大型数据平台从0到1搭建或重构经验者优先。
4、具备较强的逻辑思维、系统设计能力和业务抽象能力；优秀的跨部门沟通协调能力，能高效推动复杂项目落地；
5、主动性强，具备责任心和抗压能力，能适应快速变化的业务环境；
6、精通大数据技术栈（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive等），熟悉数据仓库建模方法；
7、掌握SQL、Python、Scala等语言，具备数据开发或脚本编写能力；
8、了解金融业务数据特征（如交易、风控、资管、投研等场景）者优先；
9、熟悉数据治理框架和工具（如数据质量管控、元数据管理等）者优先。