核心职责：

1. 使用Java开发高并发后端服务（Spring Boot/Dubbo框架）

2. 运用Python实现机器学习模型训练与预测服务（Flask/Django/FastAPI）

3. 参与数据ETL流程开发，搭建数据分析基础架构

4. 优化算法模型部署方案，提升线上服务性能

5. 协同数据科学家完成模型工程化落地

6. 编写高质量技术文档，保证代码可维护性

硬性要求：

1. 计算机相关专业本科以上学历，3年以上开发经验

2. Java能力：

o 精通Java核心特性（集合/并发/JVM）

o 熟练使用Spring生态（Boot/Cloud/Data）

o 有分布式系统开发经验（微服务/RPC）

3. Python能力：

o 熟练使用NumPy/Pandas进行数据处理

o 掌握至少一个Web框架开发经验

o 熟悉常用设计模式与代码规范

4. 机器学习基础：

o 理解常见算法原理（回归/分类/聚类）

o 熟练使用Scikit-learn完成基础建模

o 了解TensorFlow/PyTorch基础应用

5. 掌握SQL与NoSQL数据库开发

6. 熟悉Git工作流与持续集成实践

优先考虑：

1. 有Spark/Flink大数据处理经验

2. 熟悉Docker/K8s容器化部署

3. 了解消息队列（Kafka/RabbitMQ）应用

4. 参与过端到端机器学习项目落地