职位描述
岗位职责
- 1.负责从不同来源收集原始数据，进行清洗、转换和预处理，确保数据质量。
- 2.应用统计方法和机器学习算法进行数据分析，构建预测模型，如回归分析、聚类分析等。
- 3.将分析结果转化为易于理解的报告和图表，提供详细的技术和方法解释12。
- 模型部署与维护：将开发的模型部署到生产环境，监控其性能并进行定期维护和优化。
- 4.与业务团队紧密合作，理解需求并提供技术解决方案，推动数据驱动的决策和业务优化。
- 5.确保数据的安全性和合规性，与信息安全团队合作实施数据保护措施。
任职要求
- 1.教育背景：计算机科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。
- 专业技能：
- 2.熟悉Java、Scala、Python、R或SQL等至少一种编程语言。
- 3.熟练使用Tableau、PowerBI、SPSS等数据可视化工具，以及Hadoop、Hive、Spark等大数据技术。
- 4.机器学习算法：熟悉常用的数据挖掘算法（如聚类、分类、回归、关联规则、图模型）和机器学习算法（如朴素贝叶斯、决策树、随机森林、逻辑回归、SVM等）。
- 5.工作经验：至少2年以上数据挖掘及其相关经验，有实际算法调优经验者优先。
- 6.具备强大的分析能力和解决问题的能力，良好的沟通技巧和团队合作精神34。
以担保或任何理由索取财物，扣押证照，均涉嫌违法，请提高警惕