招聘对象：本、硕、博。
毕业时间：2025 年 9 月至 2026 年 8 月期间毕业（中国大陆以毕业证为准，非中国大陆地区以教育部学位认证为准）且最高学历毕业后无全职工作经验的学生。

你将会负责：
1. 携程首页信息流、重点推荐位的召回、排序、重排阶段的算法和策略研发，探索多模态内容理解（图文/视频）与旅游场景AIGC应用；
2. 酒店搜索、推荐、和广告结果的排序算法优化，构建实时流量感知系统与跨业务线（酒店/机票/门票等）联合推荐策略；
3. 首页搜索、内容搜索、门票、线路产品搜索的排序算法研发，应用超长用户行为序列建模与时空感知推荐技术

我们期望你：
1. 对机器学习排序(MLR)、召回算法、深度学习等领域有较深理论背景，熟悉对比学习/强化学习技术，了解大语言模型在搜索改写中的应用；
2. 熟悉一门编程语言(Java\C++\Python等)，具备JVM调优或C++高并发处理经验，对数据结构和算法设计有较为深刻理解；
3. 对于推荐系统的召回、排序、重排的体系框架（如TFRA/DeepRec架构）和各阶段的算法策略有较为深刻理解；
4. 良好的数据分析能力（含因果推断与AB实验分层策略），具有良好的模型实验的结果分析和问题排查能力；
5. 熟悉Linux环境/Shell命令及Kubernetes部署，能够快速整理数据，高效地进行模型的训练和评测。