岗位职责：
1、多模态检测算法开发。
2、算法迭代与性能优化。
3、算法工程化落地。
4、技术协同与方案支撑。
5、技术调研与创新。
任职要求：
1、本科及以上学历，电子信息工程、自动化、计算机科学与技术、电气工程及其自动化、测控技术与仪器等相关专业；硕士及以上学历，且有高压电力设备检测、信号处理、AI算法研发相关研究经历者优先。
2、具备扎实的数学基础、数字信号处理理论及机器学习/深度学习基础（模型结构、损失函数、优化方法等）。
3、算法开发能力：精通超声信号处理算法（如噪声抑制、特征提取、放电定位算法）、红外图像温度分析算法、紫外放电识别算法及计算机视觉算法（目标检测、图像分割、缺陷识别等）；熟练掌握至少一种主流深度学习框架（TensorFlow、PyTorch），具备多模态数据融合算法研发经验者优先。
4、编程与工具能力：熟练使用Python/C++进行算法编程实现，掌握数据处理工具（如NumPy、Pandas、OpenCV）及算法评估工具；具备算法工程化部署经验，熟悉模型量化、加速（如TensorRT、ONNX）及嵌入式平台（如ARM、FPGA）适配者优先。
5、行业知识储备：了解高压电力设备（变压器、GIS、电缆、开关柜等）的结构特性、局部放电产生机理及常见缺陷类型；熟悉电力设备检测相关标准，有高压电力设备局部放电检测行业从业经验者优先。
6、数据处理与分析能力：具备多源异构数据（超声信号、红外图像、紫外数据、视频流）的预处理、特征工程及分析能力，能通过数据挖掘发现放电信号与设备缺陷的关联规律，支撑算法优化。