1. 智能体开发底座搭建：主导智能体开发底座的设计与构建，涵盖平台框架架构设计、全流程工具链开发（能力调用、任务规划、记忆管理等）及多模态交互层（语音、文字、可视化界面）开发；确保底座具备灵活扩展性，支持快速集成模型服务、知识图谱、数据资源等核心能力。
2. 行业场景化智能体应用开发：深入挖掘工业、政务、医疗、司法服务等行业场景需求，基于开发底座构建场景化智能体应用（如客服智能体等）；提炼通用化功能模块，输出可复用的应用模板，提升同类场景智能体的开发效率。
3. 问数全流程智能体落地：协同数据开发小组，负责“智能问数全流程智能体”的需求拆解、技术方案设计与开发落地，打通自然语言问数、数据查询、智能分析、结果可视化的全流程闭环，实现数据需求的自动化、智能化响应。
4. 集成规范与接口设计：制定智能体与外部能力（模型、知识、数据）的集成规范，设计标准化接口；编写完善的接口文档与开发手册，支撑团队内部及业务方的高效协作。

二、职位要求

1. 35岁以下,本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、自动化等相关专业本科及以上学历，3年及以上智能体开发、AI应用开发或系统集成相关经验；具备优秀智能体项目成果的硕士以上应届毕业生可酌情考虑。

2. 熟悉智能体核心技术栈，了解智能体架构设计（如多智能体协作、任务规划、记忆机制、工具调用等），有LangChain、LangGraph、CrewAI、LLaMA Index、AutoGen等智能体开发框架使用经验者优先。
3. 具备扎实的编程能力，熟练掌握Python，熟悉至少一种Web开发框架（如FastAPI、Django、Spring Boot），能独立完成智能体平台及应用的开发工作。
4. 了解大模型API调用与适配（如GPT、文心一言、通义千问等），熟悉模型能力封装、参数调优及异常处理，有大模型与工具/数据集成经验者优先。
5. 具备数据处理与可视化基础能力，了解SQL、数据仓库原理，熟悉至少一种数据可视化工具（如ECharts、Tableau、Matplotlib），能支撑问数智能体的分析与可视化功能开发。
6. 熟悉接口设计规范（RESTful、gRPC等），具备良好的系统集成能力，能高效对接模型服务、知识图谱、数据库等多类资源；有平台化、工具链开发经验者优先。