所属部门：数据分析部/市场研究部

汇报对象：数据分析经理/研究总监

职位概述：

负责汽车行业市场研究数据的清洗、建模与分析，通过数据挖掘和可视化呈现，为车企客户提供消费者洞察、产品优化及市场趋势预测支持。

核心职责：

1. 数据处理与分析

• 负责清洗和整理汽车市场研究数据（如用户满意度调研、购车行为分析、竞品数据等），确保数据质量；


• 使用统计分析方法（回归分析、聚类分析、因子分析等）挖掘数据价值，输出可落地的业务洞察；


• 结合汽车行业特性（如品牌忠诚度、新能源车用户画像）进行深度分析。

2. 建模与算法应用

• 构建预测模型（如销量预测、用户流失预警），支持车企决策；


• 应用机器学习算法（如NLP处理开放式问卷文本、RFM用户分群）优化研究效率；


• 探索大数据分析（如社交媒体舆情、车联网数据）在传统调研中的结合应用。

3. 数据可视化与报告

• 使用Power BI/Tableau等工具制作动态数据看板，直观呈现分析结果；


• 撰写数据分析报告，提炼关键结论（如“某车型用户满意度下降的核心因素”）；


• 向客户及内部团队清晰传达数据洞察，支持商业决策。

4. 跨团队协作

• 与研究员协作优化问卷设计，提升数据可分析性；


• 支持业务团队，快速响应临时数据分析需求（如竞品促销效果评估）。

任职要求：

硬性条件：

• 教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学或汽车工程相关专业；


• 经验要求：
• 3年以上数据分析经验，有市场研究、咨询或汽车行业背景优先；


• 熟悉市场研究数据类型（如问卷数据、销售数据、用户行为数据）；


• 技能要求：
• 精通Python/R/SQL（数据清洗、建模、可视化）；


• 熟练使用Excel高级功能（Power Query、VBA）及统计分析工具（SPSS）；


• 掌握数据可视化工具（Power BI/Tableau）。

行业知识：

• 了解汽车行业核心指标（如NPS、CSI、市占率）；


• 关注行业趋势（智能座舱偏好、新能源政策影响）。

软性素质：

• 逻辑严谨，能从数据中发现问题并提出解决方案；


• 沟通能力强，能向非技术人员解释复杂分析结果；


• 对数据敏感，具备商业思维（如分析结果如何帮助车企提升销量）。

加分项：

• 有自然语言处理（NLP）经验（分析开放式问卷文本）；


• 熟悉汽车数据平台（如乘联会数据、上险量数据）；


• 掌握大数据工具（Hadoop、Spark）。

绩效指标：

1. 分析报告客户采纳率；


2. 模型预测准确率（如销量预测误差≤10%）；


3. 数据需求响应时效（如常规分析24小时内交付）。

职业发展：

• 纵向：高级数据分析师→数据分析总监；


• 横向：转岗至商业智能（BI）、用户研究。