岗位职责：

一、自动化测试体系搭建与落地

1、 主导公司自动化测试框架的设计、开发与优化，涵盖接口自动化（Postman）、UI 自动化（如 Selenium、Playwright）、APP 自动化（如 Appium）等方向，提升测试效率与覆盖率，将重复测试场景自动化率提升至 80% 以上。​

2、制定自动化测试规范与流程，输出自动化测试用例、脚本及执行报告，解决自动化测试过程中的复杂技术问题，确保自动化测试结果的准确性与稳定性。​

3、推动自动化测试融入 CI/CD 流水线（如 Jenkins、GitLab CI），实现代码提交后自动触发测试、生成报告，助力产品快速迭代与质量管控。​

二、AI 测试技术研究与实践

1、跟踪 AI 测试领域前沿技术（如基于机器学习的测试用例生成、AI 驱动的缺陷预测、视觉 AI 测试等），结合公司产品特点开展技术调研与可行性分析，形成技术方案并推动落地。​

2、负责 AI 测试工具 / 模型的选型、定制开发或二次封装，降低人工测试成本。​

3、主导 AI 测试项目的实施，输出 AI 测试技术文档、落地案例，推动团队成员掌握 AI 测试基础能力，提升团队整体技术水平。​

三、测试流程优化与质量管控

1、参与产品需求评审、技术方案讨论，从测试角度提出风险点与优化建议，提前规避潜在质量问题。​

2、设计复杂场景的测试方案，如性能测试（如 JMeter、LoadRunner）保障产品在高并发、复杂环境下的稳定性。​

3、建立产品质量监控指标（如缺陷逃逸率、测试覆盖率、自动化执行通过率），定期分析质量数据，推动研发、产品团队共同优化产品质量，将核心产品缺陷逃逸率控制在 5% 以内。​

四、团队协作与技术赋能

1、通过代码审查、技术分享、实操指导等方式，提升团队成员的自动化测试与问题排查能力。​

2、与研发、产品、运维团队高效协作，协调跨部门资源解决测试过程中的阻塞问题，推动测试任务按时交付，保障产品上线节奏。​

3、沉淀测试技术与经验，编写技术文档、测试手册，搭建团队知识库，形成可复用的测试资产（如自动化脚本库、测试用例模板）。

任职资格：

一、学历与工作经验

1、本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，5 年以上软件测试经验，其中至少 3 年自动化测试实战经验，有 AI 测试项目落地经验者优先。​

2、有大型互联网产品、复杂系统（如分布式系统、微服务架构）测试经验，具备营销类、电商等核心业务领域测试经验者优先。​

二、核心技术能力

1、自动化测试：熟练掌握至少一种编程语言（如 Java、Python、Go），能独立开发自动化测试框架；精通接口自动化（Restful API、GraphQL）、UI/APP 自动化测试工具与技术，有自动化脚本优化、框架性能提升经验。​

2、AI 测试：了解机器学习、深度学习基础原理，熟悉至少一种 AI 测试工具或框架；有基于 AI 技术解决测试痛点（如复杂场景用例生成、缺陷智能定位）的实践经验者优先。​

3、测试工具与环境：熟练使用测试管理工具（如 Jira）、版本控制工具（Git）、CI/CD 工具（Jenkins、GitLab CI）；了解 Docker、K8s 容器化技术，能搭建自动化测试环境者优先。​

三、综合能力要求

1、学习与研究能力：具备强烈的技术好奇心，能快速跟踪测试领域（尤其是 AI 测试）的新技术、新工具，并有能力将其转化为实际应用，解决业务问题。​

2、问题分析与解决能力：面对复杂测试场景或技术难题，能快速定位问题根源，提出有效解决方案，具备独立解决技术瓶颈的能力。​

3、组织与协调能力：能合理规划测试任务，协调跨部门资源，推动项目顺利进展；具备良好的团队管理意识，能带领小团队完成复杂测试项目。​

4、沟通与表达能力：具备清晰的逻辑思维，能准确表达技术观点与测试结论；善于与不同角色（研发、产品、运维）沟通，推动问题高效解决。​

四、职业素养

1、具备严谨的工作态度与较强的责任心，对产品质量有极致追求，能承受一定的工作压力。​

2、具备良好的团队合作精神，乐于分享技术经验，愿意帮助团队成员共同成长。