1.基于类货拉拉的撮合服务业务，构建完整的叫车智能化运营策略解决方案，包括但不限于平台抢单派单策略、增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景；

2.承担叫车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。

任职资格：

1.计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科

2.编程基础扎实，至少熟悉Java/python/scala/R等编程语言之一

3.熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法

4.熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力

5.有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力

加分项：

1.有计量经济学/因果推断方向相关背景优先

2.有运筹优化/收益管理相关背景优先

3.有深度学习相关背景优先

4.有Java、 SQL、Hadoop、Spark、Hive、

TensorFlow相关经验优先