我们正在寻找一位在OCR领域有深厚技术积累的算法工程师，负责复杂场景下的文字检测与识别核心算法研发。您将参与构建高精度、高性能的OCR系统，解决多语言、多模态、低质量图像等挑战性问题，推动技术在实际业务场景中的落地应用。
核心职责：
研发前沿OCR算法，包括但不限于：
复杂场景文字检测（弯曲文本、遮挡文本、极小文本等）
多语种文字识别（中文/英文/小语种/混合语种）
手写体/印刷体/特殊字体识别
结构化信息提取（表格/票据/证件等）
优化算法性能，解决实际业务中的难点问题（如低光照、模糊、扭曲图像等）
跟踪CV/NLP领域最新进展，将前沿技术应用于OCR系统
主导技术方案设计，推动算法在端侧/云端的工程化落地
构建行业领先的OCR评测体系，持续提升模型效果
任职要求：
硬性条件：
硕士及以上学历，计算机/数学/电子工程等相关专业
3年以上OCR算法研发经验（博士可放宽）
精通深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），有CV项目完整落地经验
深入掌握CNN/Transformer等模型，熟悉DBNet/CRNN/ABINet等OCR算法
扎实的编程能力（Python/C++），熟悉OpenCV等图像处理库
在ICDAR/ReCTS等权威评测中取得优异成绩者优先
加分项：
发表过CVPR/ICCV/ECCV等相关顶会论文
熟悉多模态（图像+文本）联合建模
有文档结构化、信息抽取项目经验
具备模型量化、剪枝等部署优化经验