1、负责快手搜索中索引和召回排序数据链路的研发工作，为大规模搜索引擎设计和实现合理的数据流、存储和特征服务；
2、持续优化和完善数据链路的实时性、正确性、稳定性和可观测性等特性，优化平台负载，满足多业务、多场景快速迭代和不断扩展的诉求；
3、沉淀技术能力和行业经验，为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题，与平台一起成长和发展。

1、计算机相关专业，熟悉Java和Python编程语言，对IO、多线程、JVM等有一定了解，熟练使用常见编程框架和中间件，对其原理有所了解;
2、有Hive、Kafka、Spark、Flink、HBase等两种以上3年以上使用经验；
3、熟悉分布式计算框架和ETL相关技术，掌握分布式计算的设计与优化能力，了解流式计算，对于数据的架构和设计有一定的思考；
4、有服务治理，稳定性提升，容量规划等高可用、高并发、分布式系统的实际经验；
5、有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先。