岗位职责：
1. 为人工智能项目设计、实施和管理可扩展、安全且可靠的基础设施。
2. 与数据科学家和软件工程师合作，简化人工智能模型的部署和运营流程。
3. 使用 Kubernetes、Docker 和 Terraform 等工具，实现人工智能应用程序的自动化部署、监控和扩展。
4. 开发和维护持续集成/持续交付（CI/CD）管道，确保代码能够高效且无差错地发布。
5. 监控系统性能，排查问题，并针对成本和性能优化基础设施。
6. 指导初级 DevOps 工程师，并就最佳实践和新兴技术提供指导意见。

岗位要求：
1. 计算机科学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
2. 具有 5 年以上 DevOps 或相关岗位的工作经验。
3. 熟练掌握亚马逊云服务（AWS）、微软 Azure 等云平台。
4. 具备使用 Docker 和 Kubernetes 等容器化和编排工具的丰富经验。
5. 扎实理解Jenkins、Azure Pipeline 等持续集成/持续交付（CI/CD）工具。
6. 熟悉 HashiCorp Terraform 或红帽 Ansible 等基础设施即代码工具。
7. 熟悉 GitOps。
8. 具备出色的问题解决能力，能够在快节奏的环境中工作。
9. 具备较强的沟通能力，能够与跨职能团队进行高效协作。
10. 有使用 Python、Go、Shell 脚本等编程语言的经验。