岗位职责：
1. AI核心技术能力
主导大语言模型（LLM）、多模态模型的核心算法研发与优化，攻克模型效率、可解释性、持续学习等技术难题
设计面向垂直领域的模型微调方案（如金融、医疗、智能制造等），实现千亿参数模型的轻量化部署
探索AI前沿技术方向（如具身智能、神经符号系统），推动技术成果转化 2. 行业解决方案创新
深度理解业务场景需求，设计融合行业know-how的AI应用架构
主导从算法原型到产品落地的全流程交付，确保技术价值穿透业务场景
构建AI能力标准输出体系，形成可复用的技术资产与专利壁垒 3.技术生态建设
代表公司参与国际顶级AI会议（NeurIPS/ICML/CVPR），建立学术影响力
主导产学研合作项目，整合高校与产业资源构建创新联合体
培养AI技术梯队，通过技术工作坊、论文共读等方式提升团队战力。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学等相关专业博士学历，国际顶尖实验室背景优先；专业领域聚焦：自然语言处理/计算机视觉/强化学习/多模态学习；
2、深入掌握Transformer/BERT/GPT等架构原理，能手推关键算法公式。精通PyTorch/TensorFlow框架，具有百亿参数级模型训练调优实战经验。掌握模型压缩（量化/剪枝/蒸馏）、持续学习、联邦学习等工业化落地技术；
3、主导或深度参与过2个以上AI研发项目，成果体现为：国际顶会论文（一作/通讯作者）、核心专利（已授权）、重大项目商业化落地案例；
4、下列至少一个方向具有创新突破：大模型训练效率提升（如MoE架构创新）、少样本/零样本学习技术方案、跨模态知识迁移机制设计；
5、能够捕捉技术价值洼地，曾在项目中实现技术投入产出比（ROI）＞3:1。具备技术市场化思维，能准确判断技术方案的商业可行性； 6、加分项
国际AI竞赛（Kaggle/ImageNet等）Top10获奖经历
知名开源项目（Hugging Face/LangChain等）核心贡献者
技术博客/专栏作者，GitHub Stars＞1k
具有产业互联网、金融科技等领域落地经验