1. 负责构建与研发大规模数据管理平台，支持AI算法对海量数据的高效访问与处理；
2. 设计并实现分布式存储系统，确保数据的高可用性、可扩展性与安全性；
3. 研究并应用分布式数据库、数据湖、对象存储等技术，满足不同业务场景的数据存储需求；
4. 开发数据管理与调度工具，提升数据存储与访问的效率；
5. 与算法团队协作，为AI模型训练与推理提供高性能的数据支持；
任职要求：
1. 计算机科学、软件工程、数据科学等相关专业本科及以上学历，五年以上工作经验；
2. 精通Java，Python等编程语言，熟悉Spring Boot，Spring Cloud等Java技术栈，具备良好的代码开发与调试能力；
3. 深入理解大数据生态系统，精通HDFS，Kafka，Hive，Spark，Flink等组件，理解其核心原理，掌握至少一种主流流处理框架；
4. 具备较强的学习能力、团队协作精神及解决问题的能力。
加分项：
1. 有大规模分布式存储系统设计与实施经验；
2. 熟悉容器化技术（如Docker、Kubernetes）及云原生存储解决方案；
3. 有AI或机器学习相关项目经验，理解数据存储对AI训练的影响。