职位概述
我们正在寻找一名精通数据分析的专业人士，要求具备扎实的计算机科学背景，并熟练掌握数据搜索和挖掘语言及工具（如SQL、Spark、Python）。理想候选人应擅长并富有创造力地运用各种工具和语言，在我们庞大的已记录音视频（AV）数据池中查找相关数据。这些数据对于训练和评估深度神经网络至关重要。

此职位需要与美国和中国的客户团队紧密合作。

主要职责
● 数据搜索：利用SQL、Spark、Pandas/Python等工具及语言，以及内部工具，以创造性的方式搜索相关数据。
● 数据分析：对找到的数据进行分析，提供有意义的统计数据和见解。
● 数据准确性评估：通过手动抽样数据来评估其准确性，并开发自动化此过程的方法。
● 数据可视化：使用图表、图形和仪表板创建数据发现的视觉表示。
● 报告编制：准备全面的报告和演示文稿，向利益相关者传达见解和发现。
● 合作：与美国和中国的客户团队紧密合作，了解他们的数据需求，并提供分析支持。

所需技能和资格
● 教育背景：计算机科学或相关领域的学士及以上学位。

● 技术熟练度：对SQL、Spark、Pandas/Python有深入了解，尤其是在大规模数据搜索和挖掘方面的应用。熟悉周边工具和技术，如JSON、Protobuf、Postgres、Databricks、Parquet、SQLite。
● 工作经验：在大数据分析或相关领域有先前经验，最好是自动驾驶领域。
● 机器学习/深度神经网络（DNNs）：具备机器学习和深度神经网络的经验，最好是在为训练和评估模型准备数据方面的经验。
● 沟通能力：能够出色地理解客户需求，将其分解为可执行的任务，并以易于理解的方式呈现复杂的数据见解。英语口语沟通无障碍。
● 注重细节：高度关注确保数据的准确性和完整性。